ИИ — эффективный инструмент, способный существенно экономить время и облегчать выполнение множества задач. Разработки, ближайшие перспективы развития искусственного интеллекта, мнение экспертов.
Однажды в зарубежной судебной практике произошел интересный случай. Одному из граждан Нью-Йорка во время перелета наехали тележкой на ногу. Бедняга решил подать жалобу в суд на авиакомпанию и обратился за помощью к адвокату. Юрист занялся поиском подобных случаев при помощи ChatGPT. Собрав примеры, специалист вышел с ними в суд. Примечательно, что ChatGPT подтвердил, что случаи реальные. Но в суде быстро определили, что прецеденты не являются подлинными. Итогом явился штраф для адвоката и его компании в размере пяти тысяч долларов.
Редакция PMNAV.RU озадачилась вопросом, насколько ИИ уже интегрирован в судебную систему и решила рассмотреть российскую и зарубежную практики. В этой статье мы расскажем, какие разработки уже применяются в судебной сфере в разных странах, а также оценим ближайшие перспективы развития искусственного интеллекта и приведем мнение экспертов.
Мировая практика
«Умные суды» (Smart Courts) в Китае
Электронное правосудие активно применяется в Китае с 2017 года и ориентировано на удаленную коммуникацию между участниками процесса. Процесс предусматривает автоматическую генерацию необходимых для дела документов. Этот подход позволяет снизить затраты временного и материального ресурса, а также делает судебный процесс более доступным. Проект называется «Умные суды».
Программа выполняет следующие задачи:
● Консультации. С помощью роботов проводятся консультации граждан по юридическим вопросам, а также составляются документы и проводится их анализ.
● Предоставление информации. С помощью ИИ специализированные платформы осуществляют быстрый поиск необходимой информации по юридическим вопросам.
● Прогнозы. С помощью ИИ можно проанализировать судебную практику в определенном вопросе и спрогнозировать исход дела.
Китайские власти предоставляют данные, по которым благодаря системе получилось снизить нагрузку на работников судебного аппарата примерно на треть и сэкономить порядка 1,7 млрд. часов граждан на временном отрезке от 2019 до 2021 года.
ROSS Intelligence в США
В США тоже есть ИИ, выполняющий схожие функции. Продукт ориентирован на упрощение работы юристов и помогает быстро находить релевантную информацию.
Главные функции продукта:
● Анализирует и интерпретирует юридические данные.
● Понимает любой язык, что позволяет пользователям задавать вопросы в свободной форме и получать ответы на них.
● Имеет доступ к актуальным сводам законов всех штатов США.
Система COMPAS в США
Система используется с 1998 года и ориентирована на прогнозировании совершения повторных правонарушений преступниками, отбывшими срок в течение двух лет после освобождения. В системе применяется порядка 137 параметров, в том числе характеристика объекта, а также степень тяжести совершенных ранее преступлений.
В систему был внедрен искусственный интеллект, который облегчил работу аналитиков. Точность прогнозов варьируется в пределах 65% относительно предсказанных рецидивов лицами, ранее отбывающими наказание. Программа является коммерческой, поэтому подробности работы алгоритмов защищены коммерческой тайной.
COMPAS подвергалась неоднократно критике на предмет расовой предвзятости, так как система гораздо чаще ошибается в прогнозировании рецидивов относительно представителей афро-американского сообщества.
HART в Великобритании
По схожему принципу работает проект HART, используемый в северо-восточной части Англии. Это искусственный интеллект, который анализирует загруженные полицейские дела и на основе полученных данных присваивает уровень вероятности рецидива каждому новому преступнику. На основании этого полицейские принимают решение, можно ли отпустить обвиняемого под залог.
Анализ документов JAH в Англии
В 2016 году Верховным Судом Англии было разрешено использование технологии предиктивного (прогнозирующего) кодирования документов. Это позволило ускорить анализ и сократить затраты на услуги юристов.
Процедура производится в три этапа:
1. Пользователи оставляют теги в документах.
2. С помощью программы производится анализ и формируется прогностическая модель.
3. Пользователь получает результат выборки для анализа.
В технологию был внедрен инструмент ИИ ChatDoc, который может анализировать общий объем информации и выбирать из него только главные сведения. Искусственный интеллект стал применяться в английских судах с 2021 года.
Predictive Justice во Франции
При помощи ИИ производится анализ больших объемов юридической информации, на основании которого производится прогноз дела. Данный подход помогает судьям выносить справедливые вердикты, обращая внимание на некоторые детали, которые человек может упустить.
Система является самообучаемой, берет информацию из открытых источников судебных решений. Программа предоставляет данные в виде графиков и диаграмм, что облегчает восприятие пользователю. Активно применяется в трудовых спорах, семейном и страховом праве.
ИИ в Аргентине
В связи с проблемой скорости обработки дел в судах Аргентины остро встал вопрос внедрения искусственного интеллекта. Рассмотрение дела иногда достигает 33 месяцев. В некоторых судах уже приступили к внедрению ChatGPT и отмечают, что скорость подготовки документа возросла. Теперь процесс занимает 10 минут вместо 1 часа. Сотрудники загружают в ИИ документы для анализа, классификации дела и подготовки проекта решения.
ИИ в России. Нормативная база
Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года
Развитие ИИ в России планируется и на верховном уровне. Так, в феврале 2024 года президентом России был подписан указ об обновлении стратегии по развитию ИИ до 2030 года.
Основные цели документа:
● Увеличить объем услуг по реализации в сфере ИИ в пять раз.
● Увеличить в пять раз количество выпускников в ВУЗах по направлениям, связанным с ИИ.
● Поднять уровень доверия граждан к ИИ минимум на 25%.
● Более, чем в 7 раз увеличить долю производств, готовых к внедрению в свои процессы ИИ.
Национальная программа «Экономика данных»
В 2025 году запускается новая национальная программа «Экономика данных» на смену «Цифровой экономике», действующей с 2017 по 2024 гг. Главной задачей программы является перевод к 2030 году экономику, социальную сферу и государственное управление на принципиально новый уровень в качественном плане. Бюджет, заложенный на программу, будет составлять не менее 700 млрд. рублей.
В данной программе есть пункт о развитии ИИ. Ключевой задачей в данном направлении является попадание в ТОП-5 стран по внедрению ИИ.
Другие ключевые задачи:
● 95% и более приоритетных отраслей экономики должны быть готовы к внедрению ИИ.
● Достигнуть размера ежегодного объема оказанных услуг по разработке ИИ-продуктов до 60 млрд. рублей.
● Превысить мощность суперкомпьютеров в России в значении 1 экзафлопса.
● Превысить значение 15,5 тысяч выпускников ВУЗов в год по направлениям специальностей, связанных с ИИ.
● Не менее 80% сотрудников должны уметь обращаться с искусственным интеллектом.
Представители судебной системы об ИИ
Немаловажным фактором в развитии искусственного интеллекта в судебной сфере является моральный аспект. Так, в своем выступлении на пленарном заседании на тему «Перспективы использования искусственного интеллекта в судебной системе РФ» председатель Совета судей РФ В.В. Момотов обращает внимание на тот факт, что искусственный интеллект в настоящее время не способен понять человеческие законы, так как функционирует по собственным. При этом в судебной системе активно используется так называемый слабый искусственный интеллект, который несет вспомогательную функцию. Отличным примером служит уже функционирующая программа «Правосудие онлайн», в рамках которой ИИ помогает гражданам составлять необходимые для судебного процесса документы, а также оказывается консультационные услуги, предоставляет сведения по конкретному делу. При этом председатель Совета судей отмечает перспективу развития ИИ в приказном праве. Он подчеркивает, что в данном направлении роль судьи является больше технической, и здесь искусственный интеллект может в полной мере заменить человека.
В постановлении Х Всероссийского съезда судей от 1 декабря 2022 г. №1 «О развитии судебной системы РФ» также поднимаются вопросы необходимости технически развивать подход к судопроизводству. Одним из важнейших тезисов является признание, что недостаточно для повышения качества работы судов увеличивать численность штата. Необходима принципиально новая техническая оснастка суда технологиями, качественно сказывающаяся на результате. Одним из важнейших факторов оптимизации процесса участники съезда считают разгрузку действующего штата, чего можно достичь путем цифровизации правовых отношений граждан.
25 марта 2025 года в рамках XII Московского инновационного юридического форума заместитель Генерального директора Судебного департамента Игнащенко Егор Юрьевич отметил, что мы должны перейти на третий уровень сложности информационных систем: от электронных документов к структурированным данным. Задача искусственного интеллекта – из потока входящих в суд документов вычленять структурированные данные, создать цифровую модель судебного дела, в которой будут закодированы все его обстоятельства, юридические факты и требования. Вторая задача для систем с искусственным интеллектом – по этим данным составить промежуточные и итоговый судебные акты.
Таким образом, судебная система в нашей стране остро нуждается в технических инновациях, в том числе внедрении инструментов ИИ. Государство разрабатывает пути цифровизации судов, внедряет инструменты ИИ в различные процессы, как вспомогательный инструмент. Важно помнить, что ключевую роль играет человек и его интеллектуальное осознание правого процесса.
Ключевые проекты в России
Государство предпринимает активные меры по развитию цифровых технологий в судебной системе нашей страны.
Еще в 2006 году начала функционировать государственная автоматизированная система Российской Федерации «Правосудие» (ГАС Правосудие), владельцем которой является Судебный департамент при Верховном суде Российской Федерации. Она позволила автоматизировать деятельность и сформировать единое информационное пространство судов общей юрисдикции и систем Судебного департамента. Сейчас логичным продолжением стал суперсервис «Правосудие онлайн», который создается при поддержке Министерства цифрового развития. Среди всего прочего суперсервис предполагает использование ИИ для решения текущих задач.
Кроме государственных систем есть и ряд коммерческих продуктов, которые позволяют упростить работу сотрудников судов, граждан и организаций. Ниже о проектах, уже реализованных и функционирующих на территории нашей страны.
Голосовой помощник
Представляет собой систему, позволяющую узнать о ходе и результатах своего дела в суде, просто позвонив по телефону. Разработка была внедрена в феврале 2021 года.
Принцип работы помощника заключается в том, что пользователь может позвонить на указанный номер телефона, назвать номер интересующего дела, субъект РФ, в котором суд располагается, название самого суда, иногда, ФИО судьи. В результате помощник сообщит о ходе интересующего дела, либо о его результатах. Как и любой искусственный интеллект, продукт планируют сделать самообучающимся.
Проект является пилотным и действует в рамках трех регионов: Московская, Нижегородская и Белгородская области.
ИИ-ассистент по работе с документами
Таким проектом выступает Doczilla. Осуществляет свою работу в рамках гражданского процессуального права. Проект разработан для судебных юристов. Ассистент облегчает составление иска, ходатайства, отзыва.
Функции, которые может выполнять ассистент:
● Ответит на вопросы процессуального правового характера, в том числе расскажет о сроках, специфике подачи документов и подсудности дела.
● Поможет в составлении документа с нуля в рамках текущего правового аспекта.
● Составит документ по аналогии с другим.
● Саммари текстов. Ассистент проанализирует один или несколько больших документов и предоставляет краткую важную информацию по ним.
● Исправляет ошибки. Ассистент проверяет документ на орфографические ошибки, а также на корректность оформления и исправляет недочеты.
Мария Трошихина, основательница юридической компании «Право Просто» акцентирует внимание на повышении скорости составления документов при помощи этого сервиса. С реальным кейсом применения продукта можно ознакомиться здесь.
Системы автоматического распознавания речи
Представляют собой инновационную разработку, ориентированную на конвертировании устной речи в текстовый формат. Решение прекрасно подходит для стенографии судебных заседаний, что может сократить работу судебного секретаря в разы. Проект предлагает набор функций, позволяющих сопоставлять отдельные реплики с конкретным участником процесса, выделять важные аспекты.
Наиболее популярными продуктами в данной сфере являются: Lexicom.Правосудие и Нестор. Правосудие.
Lexicom. Правосудие
Представляет собой программный комплекс на основе искусственного интеллекта от российских производителей Lexicom. Проект ориентирован на оптимизацию работы судов, сокращение времени на составление протокола судебного заседания.
Программа позволяет конвертировать голосовую запись в текстовую стенограмму, определяет реплики и присваивает каждому участнику. Также связывает текстовый протокол с видео посредствам тайм-кодов, выделяет важные моменты, обеспечена удобным умным поиском. Продукт построен достаточно гибко: есть возможность интегрировать с внутренними системами (например, ВКС и аудиофиксации), работа пользователя производится через адаптируемый веб-интерфейс. Размещение возможно как на мощностях Заказчика, так и Исполнителя, с соблюдением требований по защите информации.
Программный комплекс используется в Белгородской и Ростовской областях.
Нестор. Правосудие
Представляет собой программный комплекс, ориентированный на автоматизацию и цифровизацию судов в России.
Продукт предназначен для аудио и видеофиксации заседаний, а также предлагает возможность текстовой расшифровки посредством распознавания голоса и конвертации в текстовый формат, что позволяет быстрее формировать текстовый судебный протокол. Хранение данных обеспечивается локально в комплексе, с возможностью умного поиска как текстовой информации, так и аудиоматериалов. Есть возможность интеграции с иными системами. Нестор.Правосудие позволяет осуществлять управление делами, например, формировать судебные документы и обеспечивать контроль над сроками рассмотрения.
Проект используется в Ленинградской области, а также в мировых судах города Ижевск.
Перспективы развития ИИ в судебной сфере
Учитывая, насколько быстро развиваются технологии искусственного интеллекта, мы решили рассмотреть несколько перспективных проектов с ИИ, ориентируясь на уже существующие разработки.
Автоматизация судебных приказов
По статистике каждое пятое дело в суде являем приказом о взыскании. Приказное право по своей специфике является рутинным делом и часто сопровождается ошибками, например, повторное списание уже погашенного долга. Для решения проблемы предлагается оптимизация интеграции систем. Например, налоговой службы с судами.
На ближайшее будущее запланирован переход на электронные дела, в которых заполнение карточек, анализ доказательств будет производиться автоматически. Искусственный интеллект сможет самостоятельно формировать иски, предлагать решения на основе судебной практики.
Переход будет осуществляться посредством отказа от бумажных документов (перевод в цифровой формат), интеграции с Госуслугами и «Правосудие онлайн».
В перспективе проект позволит сократить нагрузку на судебные структуры и ускорить процедуру. Но следует помнить о сложности алгоритмов ИИ и рисках утечки персональных данных. Необходимо проработать безопасность и конфиденциальность личных данных граждан.
Правосудие онлайн
В ближайшем будущем планируется внедрение суперсервиса «Правосудие онлайн», главной целью которого является снижение нагрузки на судебный аппарат и упрощение взаимодействия граждан с судами. Статистика говорит о высоких темпах цифровизации в нашей стране. Так, на 2023 год подача электронных документов выросла на 24% (2,3 млн документов) в сравнении с предыдущим годом. А через систему ГАС «Правосудие» прошло более 4 млрд. обращений. Это является благоприятной почвой для дальнейшей цифровизации судебных процессов.
«Правосудие онлайн» ориентировано на облегчение обращения граждан в суд, автоматическом определении подсудности дела, а также при расчете и оплате госпошлин. Для судей сервис предлагает умный поиск по судебным практикам, расшифровку аудиопротоколов, анализ документов для составления проектов судебных актов.
Роль ИИ в данном проекте вспомогательная. Инструмент не заменит судью, но качественно облегчит их работу.
Кассатор онлайн
Проект уже функционирует и несет благотворительный характер. Предоставляет возможность любому гражданину загрузить решение суда. ИИ проверяет его на предмет нарушений, и если таковые обнаруживаются, то команда юристов бесплатно готовит жалобу и представляет гражданина в суде.
В настоящий момент ИИ обучается на базах данных решений судов. В будущем проект планируется расширить, предоставляя гражданам возможность самостоятельно генерировать жалобы и получать прогнозы исхода дела.
Мнение экспертов
В заключение мы поговорили с экспертами ООО «Лексиком», одной из ведущий компаний, работающей в сфере ИИ. Интервью провели с владельцем продукта Екатериной Семка и старшим менеджером по продажам Павлом Ядрышниковым.
Все вопросы мы разделили на несколько смысловых блоков и сначала предложили коллегам поговорить о перспективах развития искусственного интеллекта в целом.
Перспективы развития ИИ в обозримом будущем
Одним из наиболее животрепещущих вопросов является возможность замены человека в суде искусственным интеллектом. Эксперты отметили, что машина не способна применять норму права самостоятельно, но может выносить решения на проработанных алгоритмах и заложенных языковых моделях. Машине нельзя предоставлять полномочия в принятии решений, связанных с человеческими жизненными вопросами, и в ближайшем будущем подобного ожидать не стоит.
В качестве прогноза эксперты отметили перспективу в развитии больших языковых моделей (LLM) и генеративных сетей. Предполагается, что в ближайшем будущем нас ожидает массовое использование LLM в качестве ассистентов.
Стало интересно, какие изменения, по мнению наших гостей, ждут судебную систему в ближайшие десять лет. Эксперты считают, что активное развитие помощников, принимающих решение на основе языковых моделей, позволит повысить эффективность работы судей, благодаря автоматизации анализа нормативно-правовой базы и базы решений.
К полной автоматизации можно перейти в протоколировании заседаний, а также направлении уведомлений о заседаниях и консультациям по судебным вопросам по телефону или в текстовом канале. Однако существуют обстоятельства, при которых полной автоматизации достичь трудно и рекомендуется участие человека. Это связано с тем, что система может испытывать проблемы в случаях возникновения высокого уровня шума, использования оборудования низкого качества или в помещениях со специфичными акустическими особенностями.
Перспективы продукта Lexicom.Правосудие
В интервью мы также затронули вопросы перспектив продукта Lexicom.Правосудие.
При обсуждении вопросов обратной связи от судов, которые успели воспользоваться продуктом эксперты отметили, что получили фактическое подтверждение успешной автоматизации в области стенографии судебных заседаний. Это позволило сотрудникам сконцентрироваться на более «интеллектуальных» задачах.
Гости поделились информацией о своих перспективных наработках. Уже в стадии тестирования находится система протоколирования, которая позволит формировать не отдельную стенограмму заседания, а полноценный протокол под заданный пользователем шаблон. В этом процессе будет использоваться суммаризация на основе генеративных нейросетей. То есть, в результате можно получить краткую «выжимку» заседания с основной информацией.
В заключение
Мы поинтересовались, можно ли внедрить в нашей стране аналог голосового помощника, ориентируемого на консультацию и оповещение граждан, который функционирует в Китае. Наши гости отметили, что у Lexicom уже есть такой нейробот. Он не требует прорисовки вопросно-ответных пар. Работает по следующему принципу: в него загружается нормативная база, регулируются принципы обратной связи, например, что говорить можно, а что нет. Ограничений у продукта нет. На базе данного бота будет проводиться консультирование граждан. Екатерина отметила, что от общения возникает полное ощущение, будто диалог ведется с живым человеком.
Однако возникает вопрос, могут ли возникать ошибки, при которых бот будет выдавать некорректные ответы, например, придумывать информацию самостоятельно. Эксперты отметили, что вероятность некорректного ответа системой составляет 1%. В этот процент входят ответы из смежной темы права, но при этом, максимально приближенные к поставленному вопросу. То есть система дает ответ только на основании загруженной в нее нормативной базы, не придумывает ничего от себя.
Также Екатерина поделилась информацией о том, что у них есть наработки, связанные с анализом поставленных вопросов, на основании которого ИИ будет выстраивать логику диалога, прогнозируя, какие вопросы могут последовать далее и предлагать их собеседнику. То есть система будем полноправным участником диалога, способным выстраивать собственные сценарии разговора.
Изучив тенденции развития искусственного интеллекта в России и мире, а также пообщавшись с экспертами и разработчиками, мы пришли к выводу: ИИ — это действительно эффективный инструмент, способный существенно экономить время и облегчать выполнение множества задач.
Говорить об угрозе замены человека машинами не приходится. Все специалисты единодушны в главном: задача ИИ — дополнять человека, а не вытеснять его. При этом развитие технологий идёт под пристальным контролем профессионалов, что минимизирует риски ошибок и непредсказуемых последствий.
С интересом продолжаем следить за развитием ИИ и ждем новых прорывных решений от российских компаний.
Подписывайтесь на канал в Telegram, чтобы быть в курсе последних событий в сфере ИТ, узнать про интересные проекты и способы их внедрения.
Подписаться: https://t.me/pmnavru
